Cfd

数値流体力学

タワーとセパレーターの性能を検証し、不確実性を低減し、実世界の専門知識に基づいた数値流体力学(CFD)モデリングを通じて信頼性を向上させます。

信頼性の高いプロセス決定のための高度なCFD

数値流体力学(CFD)は、プロセス機器内の蒸気と液体の流れをシミュレーションし、実際の条件下でシステムがどのように動作するかを予測するのに役立ちます。コークグリッチ (Koch-Glitsch)では、CFDを使用して流動パターンを示すだけでなく、物質移動と相分離における信頼性の高いエンジニアリング決定をサポートしています。当社のチームは、高度なモデリングツールと数十年にわたるタワーおよびセパレーターの経験を組み合わせて、リスクの明確化、パフォーマンスの問題のトラブルシューティング、データに裏打ちされた設計改善のガイドを支援します。

なぜコークグリッチ (Koch-Glitsch)なのか

モデルを超えた専門知識

CFDの結果は、その背後にある専門知識と同じくらい優れています。コークグリッチ (Koch-Glitsch) は、内部の設計、製造、トラブルシューティングに数十年の経験を持ち、モデルが理想化された仮定ではなく、実際の動作動作を反映することを保証します。当社のドメイン知識は、より現実的な境界条件、より意味のある出力、および実際のプラント性能に沿った推奨事項を作成します。

  • 正しい形状、蒸気/液体の挙動、現実的な流れ条件を使用した内部主導のモデリング精度
  • 文書化された仮定と検証済みのエンジニアリングロジックによる透明性の高いレビュー対応モデリング
  • 統合された設計、製造、フィールドトラブルシューティングチームによるグローバルからローカルへのシームレスなサポート
CFDが重要な理由

タワーの中で見ることのできないものを見る

タワー、セパレーター、ダクトの内部では、液体の分布や蒸気の均一性から機械的安定性や機器の寿命まで、フローパターンが性能に直接影響します。CFDは、複雑な流れの挙動を視覚化し、設計の仮定を検証し、製造や現場での変更に取り組む前に不確実性を減らすのに役立ちます。

  • 蒸気/液体の分布と機器のレイアウトの改善による信頼性と効率的な運用
  • ノズルの向き、クリアランス、間隔、非対称配置を評価する際のリスクと不確実性の低減
  • 視覚的な洞察とデータ主導の推奨事項に裏打ちされたより良いエンジニアリング上の意思決定
私たちのアプローチ

構造。透明。意思決定の準備

すべてのプロジェクトは、定義された目標から始まり、使用できる明確な推奨事項で終わります。モデリングのセットアップから最終レビューまで、当社のCFDプロセスは、信頼性、透明性、現実世界での価値を重視して構築されています。

アプリケーションとシナリオ

CFDがより良いエンジニアリング上の意思決定をサポートする場所

CFDは、機器または形状との流れの相互作用がパフォーマンスに直接影響する場合に適用されます。これらの一般的な使用例は、設計の選択を検証し、問題のトラブルシューティングを行い、レイアウトの決定を導くのに役立ちます。

  • インレット性能と流量分布:ノズルの向き、非対称供給、および蒸気がパッキン、トレイ、または再分配器にどのように分布するかを評価します。
  • Equipment Spacing & Separation Quality:ミストエリミネーターへのアプローチ速度、狭い間隔の影響、分離または再エントレインメントに影響を与える形状変更を評価します。
  • 機械的信頼性、流体誘起振動(FIV): 振動リスクの一因となる可能性のある速度変動、乱流パターン、および流れ駆動の励起をスクリーニングします。

Using CFD Analysis to Improve Distillation Tower Safety and Performance

Applying CFD Simulation to Optimize Distillation Tower Design and Reduce Risk

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