用于自信的流程决策的高级 CFD
计算流体动力学 （CFD） 是对工艺设备内部蒸汽和液体流动的模拟，可帮助预测系统在实际条件下的行为。在 科氏格里奇（Koch-Glitsch），我们不仅使用 CFD 来说明流动模式，而且还支持在传质和相分离方面做出自信的工程决策。我们的团队将先进的建模工具与数十年的 塔 和分离器经验相结合，帮助澄清风险、解决性能问题，并指导以数据为后盾的设计改进。
Cfd
计算流体动力学
通过基于实际专业知识的计算流体动力学 （CFD） 建模，验证塔和分离器性能，减少不确定性并提高可靠性。
为什么选择科氏格里奇（Koch-Glitsch）
超越模型的专业知识
CFD 结果的好坏取决于其背后的专业知识。凭借数十年的设计、制造和故障排除内部结构的经验，科氏格里奇（Koch-Glitsch） 确保模型反映实际作行为，而不是理想化的假设。我们的领域知识创造了更现实的边界条件、更有意义的输出以及与实际工厂绩效相一致的建议。
- 使用正确的几何形状、蒸汽/液体行为和真实的流动条件实现内件驱动的建模精度
- 透明、可审查的建模，包含记录的假设和经过验证的工程逻辑
- 通过集成的设计、制造和现场故障排除团队提供无缝的全球到本地支持
为什么差价合约很重要
看到塔里看不到的东西
在塔、分离器和管道内部，流型直接影响性能 — 从液体分布和蒸汽均匀性到机械稳定性和设备寿命。CFD 可帮助您可视化复杂的流动行为，验证设计假设，并在进行制造或现场更改之前减少不确定性。
- 通过改进蒸汽/液体分布和设备布局，实现更可靠、更高效
- 的作 在评估喷嘴方向、间隙、间距和不对称布置时降低风险和不确定性
- 以视觉洞察力和数据驱动的建议为后盾，做出更好的工程决策
我们的方法
结构。透明。决策就绪
每个项目都从一个明确的目标开始，以您可以使用的明确推荐结束。从建模设置到最终审查，我们的 CFG 流程旨在提高可信度、透明度和实际价值。
Start with the Questions
What specific risk or design uncertainty are we addressing? Whether it's flooding potential, uneven flow distribution, or pressure drop sensitivity, we define success before we start meshing.
Model with Integrity
We tailor every model to system physics; use verified mesh and solver settings and validate against plant or test data when available. Our setup is documented and peer-reviewed, with assumptions and sensitivity tests included.
Translate insight into action
Final results include key metrics, visuals, and design recommendations tied to your objectives. We highlight the changes that matter and the data behind them, so you can move forward with confidence.
应用和场景
CFD 支持更好的工程决策
当流与设备或几何图形的交互直接影响性能时，将应用 CFD。这些常见使用案例有助于验证设计选择、解决问题并指导布局决策。
- 入口性能和流量分布：评估喷嘴方向、不对称进料以及蒸汽如何分布到填料、托盘或再分配器。
- 设备间距和分离质量：评估对除雾器的接近速度、紧凑间距的影响以及影响分离或再夹带的几何形状变化。
- 机械可靠性、流体诱导振动 （FIV）： 筛选可能导致振动风险的速度波动、湍流模式和流动驱动激励。
Using CFD Analysis to Improve Distillation Tower Safety and Performance
Applying CFD Simulation to Optimize Distillation Tower Design and Reduce Risk
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